Промышленный интернет вещей (iiot)

Что такое промышленный интернет вещей (industrial internet of things - iiot)

Промышленный Интернет вещей (IIoT) - это набор датчиков, инструментов и автономных устройств, объединённых в сеть и подключенных к промышленным приложениям. Эта сеть позволяет собирать данные, проводить анализ и оптимизировать производство, повышая эффективность и снижая затраты на производственный процесс и предоставление услуг. Промышленные приложения - это законченные технологические экосистемы, которые соединяют устройства с людьми, которые управляют процессами на сборочных линиях, логистике и крупномасштабном распределении.

Интернет вещей. Звучит очень непонятно, но на самом деле всё очень просто. Допустим у бизнеса есть процесс, в котором возникают ошибки (например груз разгружается не всегда точно) или нужно понимать когда сообщить оператору о том, что прицеп фуры был вскрыт несанкционированно или сотрудник на стройке совершает опасные для жизни действия. Пригласите нас, мы изучим процесс и предложим как уменьшить количество ошибок с помощью миниатюрных датчиков передающих данные в систему контроля и принятия решения.

Наша компания имеет большой опыт разработки стратегий для оптимизации процессов с помощью интернета вещей. Мы разрабатываем датчики, электронику, платформы и коннекторы для интеграций с существующим ПО наших клиентов.

В ближайшем будущем ожидается, что внедрение IIoT приведет к внедрению большего количества промышленных роботов, таких как коботы (cobot = Collaborative robot), системы управления складом и транспортом, а также системы прогнозного обслуживания (predictive maintenance - то есть предсказание выхода из строя оборудования и заказ комплектующих/сырья заранее, во избежание сбоя в непрерывных процессах).

В чем отличие Интернета вещей (iot) от Промышленного интернета вещей (iiot)

Разница между Интернетом вещей (IoT) и его промышленной версией (IIoT) заключается в том, что в то время как IoT ориентирован на услуги для потребителей, в то время как IIoT нацелен на повышение безопасности и эффективности на производственных площадках. Например, потребительские решения ориентированы на умные устройства для дома, от виртуальных помощников до датчиков температуры или систем безопасности, или на людей, такие как носимые устройства, контролирующие состояние здоровья.

Области применения промышленного интернета вещей (iiot)

Приложения Интернета вещей в промышленности разнообразны, но ниже мы рассмотрим некоторые из наиболее актуальных:

Использование автономных транспортных средств

Транспортировка компонентов на завод или продуктов на склад может осуществляться автономными транспортными средствами, которые могут перемещаться с одной стороны завода на другую, обнаруживая препятствия.

Оптимизация производительности станков и оборудования

Неактивный станок означает потери для предприятия. Благодаря датчикам и обработке данных можно оптимизировать время использования оборудования на производственном предприятии.

Снижение количества ошибок персонала

Люди-операторы по-прежнему будут необходимы для выполнения многих задач, но инструменты, которые они используют, будут подключены к интеллектуальным платформам, чтобы сэкономить время и избежать ошибок.

Улучшение логистики и дистрибуции

Продукция на складе содержит датчики, которые в режиме реального времени предоставляют данные об их местонахождении и даже об их температуре и окружающих условиях, что будет особенно полезно, например, во время распространения вакцины COVID-19.

Снижение количества аварий и инцидентов

Носимые устройства, такие как очки, браслеты и перчатки, позволяют собирать данные от оператора, который их носит. Собираются данные о местоположении или близости к машинам, параметры пульса, температуры и артериального давления, что снижает вероятность несчастных случаев.

ТЕХНОЛОГИИ, ОТНОСЯЩИЕСЯ К ПРОМЫШЛЕННОМУ ИНТЕРНЕТУ ВЕЩЕЙ (IIOT)

Настоящее и будущее внедрение IIoT тесно связано с последними технологическими разработками:

Цифровые двойники
Машинное обучение
Искусственный интеллект

Бизнес-аналитика
Big Data
Дроны

Внедрение IIOT и создание цифровых двойников - это важнейшие шаги на пути к Индустрии 4.0

Цифровой двойник

Это виртуальная эталонная копия созданная по образу и подобию реального продукта (например турбина самолёта, лопасти ветряной турбины) или целого предприятия. Цифровой двойник описывает взаимодействие всех систем и процессов. По сути, это эталон из идеального мира.

У каждого станка или механизма есть датчики, с которых в реальном времени собираются реальные физические данные и таким образом формируется Big Data.

Далее Big Data обрабатывается и сравнивается с Цифровым двойником с помощью искусственного интеллекта, облачных вычислений и машинного обучения.

Сравнение Идеальной модели (Цифровой двойник) и реальных данных (Big Data) позволяет выявлять аномалии и узкие места в производственных циклах и принять решение об их оптимизации.