Алгоритмы оптимизации логистики, разработка indoor микронавигации для роботов, разработка систем управления складами. Электроника, сенсоры.
К 2024 году крупнейшие западные ритейлеры сократят затраты на хранение запасов на 30%
Ритейлеры будут использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования спроса, коррекции запасов в локализованных центрах выполнения заказов для поддержания гибкости. В то же время технологии Интернета вещей (IoT), внедренные в магазинах, включая RFID, компьютерное зрение, интеллектуальные полки и электронные ценники улучшат доступность товаров на полках. Когда решения искусственного интеллекта сочетаются с этими стратегиями выполнения в магазине, общее повышение точности будет поддерживать резкое сокращение необходимого запаса.
Для инвестирования в цифровизацию необходимы крупные источники средств. Следовательно, розничные сети не могут стимулировать рост только за счет стратегий оптимизации затрат. Сокращение затрат на хранение запасов является эффективным способом повышения производительности и создания свободного денежного потока.
Подробнее об использовании Интернета вещей на складах можно почитать в разделе "Логистика" по ссылке или в главном меню выше.
Технологии, которые мы применяем в Ритейле
ЕСУМ платформы
Единая система управления медиаконтентом
Платформа объединяющая все типы цифровых рекламных носителей:
Служит для медиапланирования и управления всем инвентарём из одного личного кабинета.
Трансляция данных из базы поверх/сбоку видеоконтента
Транслируйте Живые Данные из базы данных или ERP в зависимости от триггеров: погоды, времени, поведения покупателей
Роботизация мерчендайзинга и верификации ценников
Мы разрабатываем инженерные решения: механические платформы и системы компьютерного зрения и indoor навигации
Тепловые карты поведения покупателей
Мы разрабатываем системы для трекинга маршрутов покупателей. В результате собираются данные о треках покупателя, времени его нахождения у каждой полки.
Оценка эффективности персонала
Сотруднику выдаётся носимый браслет (аналог фитнес браслетов). С помощью браслета определяются действия сотрудника и его положение в пространстве.
Положение в пространстве определяется через платформу микронавигации с помощью сети приемников.
Действия (положение браслета) определяются с помощью встроенных в браслет гироскопа, акселерометра, магнитометра.
Данные о движениях и действиях сотрудника передаются через BLE на приёмники и далее на платформу, которая собирает сырые данные.
Бум BigData и платформы рекомендаций
К 2025 году топ-10 розничных сетей во всем мире будут использовать ИИ (Искусственный интеллект)для облегчения рекомендаций по продуктам, транзакций и дальнейшего развертывания запасов для немедленной доставки потребителям.
Сегодня насчитывается около 650 миллионов членов «Поколения ИИ», родившихся после 2010 года и в настоящее время охватывающих возраст от 5 до 9 лет. Это поколение никогда не оставалось без влияния ИИ и все больше полагается на технологии для удовлетворения своих потребностей, стремлений и желаний. Поскольку эти потребители начнут тратить свои собственные деньги в течение следующего десятилетия, вместо того, чтобы исследовать спецификации продуктов, рейтинги или цены, они будут ожидать, что для них будут предварительно выбраны лучшие предложения.
⚠️ Ритейл сети, которые не могут успешно использовать рекомендательные системы, останутся за бортом. Они не только потеряют существующих клиентов, но и не смогут привлечь новых из-за отсутствия у них актуальности и способности влиять.
Бум Искусственного интеллекта и Робототехники
К 2025 году до 20% крупнейших мировых розничных сетей создадут департаменты робототехники для управления рабочими, не являющимися людьми.
В 2019 году несколько крупных ритейлеров, включая Walmart, Target, Walgreens и Stop & Shop, объявили об использовании умных роботов для таких задач, как проверка запасов, уборка магазина, а также помощь и доставка продуктов. В 2021 году 77% ритейлеров планируют развернуть ИИ, при этом робототехника будет основным вариантом использования.
Наша компания имеет большой опыт разработки стратегий для оптимизации процессов с помощью интернета вещей. Мы разрабатываем датчики, электронику, платформы и коннекторы для интеграций с существующим ПО наших клиентов.