Компания PING42 занимается сложной промышленной разработкой и аудитом процессов для предприятий
PING42 проектирует и разрабатывает индивидуальные программные системы, адаптированные к конкретным бизнес-потребностям и производственным операциям, чтобы помочь компаниям достичь более высоких показателей производительности и безопасности. Контроль и управление производственным процессом становится простым процессом с помощью индивидуальных решений, разработанных PING42.
ПОВЫШЕНИЕ KPI
PING42 разрабатывает программное обеспечение, чтобы помочь компаниям отслеживать производственные процессы в любое время и в любом месте. Благодаря агрегированию и обработке производственных данных становится возможным раннее обнаружение проблем, что помогает избежать ненужных простоев. Более быстрое реагирование на проблемы и выполнение решений позволяет достичь более высоких KPI для отдельных сотрудников и подразделений, включая общие показатели эффективности компании.
СНИЖЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
PING42 имеет обширный опыт в создании программного обеспечения для управления бизнес-процессами, которое помогает производственным работникам максимально повысить эффективность их производства, обслуживания и ремонта. Индивидуальные решения, разработанные PING42, обеспечивают повышение безопасности и сокращение человеческих ошибок.
СОБЛЮДАЙТЕ СТАНДАРТЫ КАЧЕСТВА
Соблюдение стандартов качества необходимо для любого производственного бизнеса. PING42 проектирует и разрабатывает программное обеспечение для управления качеством, чтобы помочь компаниям контролировать качество своей продукции и соблюдать требуемые стандарты.
Цифровой двойник
Это виртуальная эталонная копия созданная по образу и подобию реального продукта (например турбина самолёта, лопасти ветряной турбины) или целого предприятия. Цифровой двойник описывает взаимодействие всех систем и процессов. По сути, это эталон из идеального мира.
У каждого станка или механизма есть датчики, с которых в реальном времени собираются реальные физические данные и таким образом формируется Big Data.
Далее Big Data обрабатывается и сравнивается с Цифровым двойником с помощью искусственного интеллекта, облачных вычислений и машинного обучения.
Сравнение Идеальной модели (Цифровой двойник) и реальных данных (Big Data) позволяет выявлять аномалии и узкие места в производственных циклах и принять решение об их оптимизации.
Цифровые двойники могут помочь нефтегазовым компаниям
Компании могут проверять уровни цен, логистические проблемы и даже потенциальные угрозы безопасности. Цифровой двойник позволяет пользователям определять многочисленные вероятные варианты развития будущего и учитывать их потенциальное влияние.
Кейс
Открытый склад угля. Есть вероятность разгрузки самосвала не в ту зону, как следствие - смешивание сортов угля. Необходимо упорядочить процесс и логистику погрузки-разгрузки. Автомобили оснащаются датчиками для микронавигации и датчиками поднятия кузова. В случае попытки разгрузки автомобиля в неположенном месте, водитель и диспетчер получают сигнал тревоги.
Аналитика
На насосные системы приходится почти 20 процентов мировой энергии, потребляемой электродвигателями, и примерно от 25 до 50 процентов от общего потребления электроэнергии на некоторых промышленных объектах. Помимо прочего, насосы перекачивают сырую нефть по обширным трубопроводным сетям, которые, в свою очередь, играют незаменимую роль в транспортировке углеводородов на ключевые рынки. Мировые компании уже разрабатывают такие решения, как цифровые двойники, которые могут использовать аналитику данных для оптимизации производительности насосных станций для сырой нефти и других трубопроводов.
Представьте, что вы ведете машину, и на приборной панели отображается вчерашняя скорость и пройденное расстояние. Звучит странно, но именно столько работают их фабрики. Они знают объем производства за предыдущий день и показатели OEE (англ. Overall Equipment Effectiveness - Общая эффективность оборудования), но это мало помогает в достижении максимальной производительности сегодня. Что им нужно, так это создание информационных панелей, которые отображают полезную информацию в реальном времени. Концепция приборной панели не нова в бизнесе. В производстве, однако, только недавно компании смогли собирать и анализировать данные в реальном времени с производственного оборудования, систем ERP и MES. Однако сегодня интеллектуальные производственные решения, которые превращают данные в ценную информацию, делают производственные информационные панели реальностью.
Панель управления производством - это визуальное представление производственного процесса в реальном времени. Он отображает, как правило, в графической или диаграммной форме ключевые KPI или показатели, указывающие на производительность. Как и в автомобилях, на приборных панелях представлены ключевые вещи, необходимые для принятия правильных операционных решений. Таким образом, пользователи не будут перегружены сложной информацией.
Производственные информационные панели в удобном для пользователя виде представляют данные и аналитическую информацию о машинах, датчиках и системах. Они помогают производителям контролировать и оптимизировать качество и эффективность производства. В то же время производители получают представление о конкретных операциях. С помощью информационных панелей организации могут быстро увидеть свои текущие и исторические показатели.
Как руководители, менеджеры и директора получают информацию о производственных показателях без панели мониторинга в реальном времени. Традиционно они использовали бумажные отчеты и электронные таблицы, а затем дополнили эту информацию тем, что могут предоставить системы управления производством (MES) и системы планирования ресурсов предприятия (ERP).
Руководство получает производственную информацию о показателях за предыдущую смену или день. Состояние машины и производительность по отношению к целям являются примерами такого рода информации. На данный момент этим данным уже 12-24 часов. Затем менеджеры обобщают эту информацию в виде отчетов о статусе для директоров. Обычно основное внимание уделяется производительности по сравнению с планом и прямыми затратами. К тому времени, когда они попадут на стол директора, данные могут быть устаревшими. Высшее руководство пытается управлять автомобилем, глядя в зеркало заднего вида.