Логистические центры и склады
Smart Warehouse- умный склад будущего
Оцифровка различных логистических и складских операций в наши дни быстро становится абсолютной необходимостью для предприятий не только для улучшения своей чистой прибыли, но и для сохранения сильных конкурентных преимуществ.
С появлением онлайн коммерции и современных предприятий, использующих технологии, растет потребность в том, чтобы склады были умными, интеллектуальными и автоматизированными.
В основе Smart Warehouse лежит комбинация сети подключенных устройств и алгоритмов, которые позволяют преобразовывать данные, генерируемые датчиками, в полезные аналитические данные.
В основе складов будущего будут лежать технологии
Интернет вещей
Подключенные устройства и датчики приобретают все большее значение в цифровой трансформации традиционных операций в цепочке поставок. Однако хранение, перемещение и реализация товаров через склады и распределительные центры все еще страдают от повреждений, порчи и неполных поставок. Такая неэффективность является результатом ограниченной способности традиционных средств сообщать в режиме реального времени информацию о наличии товаров, их местонахождении и состоянии внутри помещений.
Мобильность
Как и в большинстве секторов, склады и распределительные центры могут получить огромную выгоду от более широкого внедрения мобильности в их операции. Переход от настольных компьютеров к смартфонам и носимым устройствам стал серьезным сдвигом в складских операциях. Карманные устройства, на которых загружены приложения для смартфонов, голосовые интерфейсы и умные очки, оптимизируют перемещения рабочих, операции сбора, упаковки и комплектования. Менеджеры также могут работать в дороге и отслеживать складские запасы и инвентарь с помощью мобильных панелей мониторинга и отчетов.
Машинное обучение и аналитика
Сегодня владельцы складов заинтересованы в анализе исторических данных для прогнозирования спроса, а также оптимизации использования активов и емкости склада. Именно здесь машинное обучение и прогнозная аналитика помогают действовать более активно, чем реагировать. Другой вариант использования аналитики в складском хозяйстве - это извлечение информации из данных, полученных с помощью датчиков в сети IoT (интернета вещей). Датчики или интеллектуальные микросхемы, установленные на складе, могут давать данные о наличии каждого продукта и сигнализировать о необходимости пополнения запасов.
Склады продолжают работать под постоянным давлением высоких затрат и ожиданий большей точности работы. Растущая потребность в планировании, сокращении времени цикла, доставке в тот же день и увеличении пропускной способности усиливают это давление.
Оцифровка складских помещений дает предприятиям возможность бороться с этими проблемами с помощью зрелых технологий, таких как машинное обучение и Интернет вещей.
Давайте посмотрим на 5 способов, которыми Интернет вещей может преобразовать складские операции
Следующие факторы сделали умное складирование более доступным, чем когда-либо прежде:
- Снижение стоимости датчиков IoT. Примерно от 40$ за штуку в 2012 году до менее 10$ в 2018 году и до 2$ к 2021 году.
- Увеличение срока службы батареи с датчиками, срок службы которых достигает до 5 лет, что обеспечивает лучшую рентабельность инвестиций.
- Дешевые вычисления и мощности для обработки данных.
- Беспроводные сети, такие как LoRa, Sigfox и NB-IoT, обеспечивающие рентабельную передачу данных, генерируемых IoT.
- Наличие готового к развертыванию программного обеспечения, которое преобразует данные, полученные с помощью датчиков, в полезные аналитические данные.
Автоматизация
- устройства Интернета вещей, собирают огромное количество данных, включая информацию о запасах и запасах, эффективности склада и т. д., позволяя сотрудникам сосредоточиться на большем количестве задач, связанных с клиентами.
Активы и инвентарь
- с помощью Интернета вещей склад может быть в курсе каждой движущейся части (тележки, рохли и тд). Подключенные датчики отслеживают каждый актив по всему помещению. Умные полки на складах могут транслировать информацию об инвентаризации и предупреждать менеджеров склада о нехватке товаров, перемещенных товарах, неподходящих температурах, кражах и т.д.
Носимые устройства
- менеджеры складов теперь могут контролировать каждого из своих сотрудников. Носимые устройства можно раздать всем сотрудникам и использовать для отслеживания производительности, состояния здоровья и местоположения сотрудников на предприятии. Кроме того, носимые устройства также могут сообщать о столкновениях и падениях, тем самым повышая безопасность операций.
Транспорт
- телематические устройства и GPS-данные гарантируют, что автомобили следуют по рекомендуемому оптимальному маршруту, а также постоянно обновляется расчетное время прибытия. Кроме того, датчики IoT, прикрепленные к товарам, выходят за рамки отслеживания на уровне транспортного средства, предлагая видимость на уровне товаров. Такая детализированная информация позволит руководителям принимать более точные решения, если состояния товаров отличается от эталонных.
Техническое обслуживание
- датчики Интернета вещей также помогают отслеживать условия эксплуатации оборудования и машин. Сочетание этих данных об операционном оборудовании с передовыми алгоритмами машинного обучения позволяет прогнозировать отказы вилочных погрузчиков или другого критически важного оборудования. Это позволит менеджерам склада поддерживать производительность на максимуме, а затраты на ремонт и время простоя - до минимума.
Кейсы связанные с кражей
В сентябре 2019 года сахарный завод «Свобода» (Краснодарский край) поставил ООО «Гелиос» (Екатеринбург) 5 тысяч тонн сахара. Через полгода кубанцы обнаружили, что львиная часть их сахара (3,3 тыс тонн) бесследно пропала.
В июле 2018 года из порта в Нидерландах было украдено 110 тонн кобальта. Бочки с ценным «аккумуляторным» металлом исчезли с охраняемой территории склада Роттердамского морского порта. На тот момент стоимость партии кобальта составляла более 100 миллионов долларов.
Наша компания имеет большой опыт разработки стратегий для оптимизации процессов с помощью интернета вещей. Мы разрабатываем датчики, электронику, платформы и коннекторы для интеграций с существующим ПО наших клиентов.