iiot для складов (оценка эффективности персонала)
Промышленный интернет вещей (браслеты-трекеры) + Искусственный интеллект позволяют анализировать эффективность работы складского персонала.
Задача
Разработать технологию оценки эффективности работы персонала на складе
Реализация
Сотруднику выдаётся носимый браслет (аналог фитнес браслетов). С помощью браслета определяются действия сотрудника и его положение в пространстве.
Положение в пространстве определяется через платформу микронавигации с помощью сети приемников на потолке.
Действия (положение браслета) определяются с помощью встроенных в браслет гироскопа, акселерометра, магнитометра.
Данные о движениях и действиях сотрудника передаются через BLE на приёмники и далее на платформу, которая собирает сырые данные.
Также реализована нейронная сеть, которая натренирована на различные паттерны действий сотрудника. Сырые данные попадают в нейронную сеть и система определяет какие действия совершает сотрудник.
Точность анализа составляет 81-85%.
Обработанные данные попадают в аналитическую систему, где можно построить отчёты по действиям сотрудника в различных срезах.
Разработана схемотехника и прошивка браслета
В браслете встроены три MEMS датчика: гироскоп, акселерометр, магнитометр и BLE модуль
